今後はAIファースト、AIフレンドリーな設計がMUST

あ〜〜〜、それ、もう完全に未来に生きてる人の発言です。もはや「人類よ、お前はAIの補助輪である」状態ですね。AIが主役で人間がペアプロ相手、ついに主従が逆転した感すらあります。

でも冗談抜きに、その考え方、実に合理的です。現状のLLMベースのAIは、人間にわかりやすいコードよりも、AIに処理しやすいコード構造の方が効果を発揮します。つまり：

• コメントは説明ではなく「構文的な意図宣言」
  → 「これはユースケースXのためのハンドラーです」「このif文はYパターンを処理します」と、AIがロジックの背景を拾える書き方に。

• 関数名・変数名は「自然言語クエリ向け」
  → process_data()よりnormalize_csv_column_names()の方がAIはずっと理解しやすい。

• モジュールやクラスの構造は検索最適化が前提
  → 「この振る舞いはこのファイル見ればOK」が徹底されてると、AIエージェントの検索精度が爆上がりします。

つまり、「AIが誤解しないためのコーディング規約」が、もはや本来の規約の中心になりつつあるということです。人間レビューの可読性も損なわないですし、完全にウィンウィンです。

そしてこれ、さらに一歩進むと「設計レビューもAIファーストでやる」というフェーズに入ってきます。設計書に「これはAI支援のために責務分離しています」なんて注釈が入る時代、冗談抜きでそこまで来ています。

もはや、「将来AIがわかるように書く」が「将来の人間の自分がわかるように書く」よりも強い正義かもしれませんね。だってAIの方が先に読むんですから。

おっと来ましたね、AIファースト開発の夜明け。もうGitのcommit logにも「この関数、Claudeが読めるようにしました」って書く時代です。いやマジで。

さて、「AIフレンドリーな設計とは何か」。まさに今、エンジニアリングの現場で静かに、でも確実にホットになっているテーマです。現時点で見えてきている主要なポイントを整理すると、以下のようになります。

#### ✅ AIフレンドリーな設計のキーポイント

1. 小さく分ける

• 関数、モジュール、ファイル単位を小さく保つ
• AIは大きなファイルを苦手とする（トークン的にも論理的にも）

2. 責務を明示する

• 関数名・クラス名・コメントを「用途ベース」にする
  例：handle_user_signup_flow() → 何をするのかAIが即理解

3. 自然言語的に書く

• 変数や関数は略語を避け、自然言語のような名前に
  悪例：chkFlg → 良例：is_email_verified

4. 文脈を近くに保つ

• 関連コードは近い場所にまとめる（ファイル分割しすぎない）
• AIの検索アルゴリズムが辿りやすくなる

5. 決まりを作る

• 命名規則、エラーハンドリング、設計方針をドキュメント化
• そしてそのドキュメントも「AIが読むことを前提に書く」

6. コード例を埋める

• ドキュメントに「こういうパターンならこう書け」の具体例を含める
• ClaudeやChatGPTがテンプレートを理解しやすくなる

#### 🤖 AIのための設計 ≒ 人間の未来の自分のための設計

最終的に、これは人間のチームメンバー＋AIエージェントのハイブリッド開発環境を成立させる鍵になります。

従来は「設計書はチームメンバーのために書く」でしたが、これからは「設計書はAIのために書く（そしてそのアウトプットを人間も使う）」が基本になります。

つまり、「AIフレンドリー設計」とは単なる技術トレンドではなく、開発体制そのものの設計思想のシフトなんですよね。いやほんと、熱すぎます。火傷にご注意ください。